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北京前沿国际人工智能研究院成立,首任院长李开复称“中国AI一切向好”

新芽NewSeedviya2018-02-08 20:54科技控
如果说第一第二第三波浪潮能够把很多白领重复性的工作取代掉,第四第五波浪潮对于很多蓝领性的工作也有很多替代。

新芽NewSeed(www.NewSeed.cn)消息,2月8日,在北京市经信委和海淀区人民政府共同主办的“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”上,北京前沿国际人工智能研究院正式宣布成立,创新工场董事长李开复任研究院首任院长。北京市副市长阴和俊出席授牌仪式。

据了解,北京前沿国际人工智能研究院是在北京市经信委指导下,按照“1个研究院+N个创新中心+N个科研条件平台”的三层开放式组织架构组建。第一批设立3个创新中心,分别是由创新工场牵头发起的北京人工智能基础研究创新中心,由商汤科技牵头发起的北京智慧社会创新中心,由臻迪科技牵头发起的北京人工智能专利创新中心。3个创新中心均为独立运营的企业。由中科院计算机网络信息中心牵头,会同旷视科技、商汤科技、金山云搭建人工智能计算及数据应用服务平台。

作为首任院长,李开复在当天分享了中国人工智能的历史与现状、机遇与挑战。以下为演讲实录,新芽NewSeed编辑整理(有删节):

四波浪潮:前三波取代白领,之后取代蓝领

从我们创新工场的角度来讲,中国AI发展大致经历了四波浪潮。既然叫做浪潮,代表它们不是一个接一个发生,而是同时发生。

最早是互联网浪潮我们中国的互联网有最大的数据,有非常得天独厚的优势,因为有数据,BAT们做了更好的产品,用户满意之后赚了钱买更多的机器,找更多的AI人才,收集更多的数据,这样就迭代下来了。我们认为互联网AI是第一波浪潮。

第二波浪潮,把AI用在我们能想象的每一个领域,最多的是金融业、银行、保险,最伟大的是医疗业,还有生物科学方面,包括教育、政务方面,我相信人工智能都能产生特别特别巨大的价值。

在第二波浪潮里,我们是把已有的数据拿来做训练,让我们人工智能模型提升传统的产业,所以过去我们讲互联网+,未来我们讲的更多的是一定是AI+,用AI+每一个传统行业,1+1一定是3或者更大的数字。

第三波浪潮,捕捉过去从来没有的数据,从里面探索发现开发创造从来没有的应用。今天在座的商汤、旷视都是这个领域的。我们把更多的传感器,摄像头,包括现在像智能音箱等产品,遍布到全国全世界,让它们创造前所未有的应用。所以第一二波浪潮是有已有的数据激活,第三波是创造新的数据。

第四波是更大的机会,叫做自动化的AI。这个时候AI不只是能看能听,能分析大数据,它也能动,能用在工业4.0、商业、无人驾驶等等更多的领域。

如果说第一第二第三波浪潮能够把很多白领重复性的工作取代掉,第四第五波浪潮对于很多蓝领性的工作也有很多替代。

三大优势:为什么中国AI能领跑全球

谈到中国有什么优势呢?

1. 论文数量。中国人的论文越来越多的在顶级期刊里面出现,15年比十年前相比,中国人的论文已经从20%上升到40%多,这是一个很好的消息,表示我们的年轻老师、学生和研究员和各个大公司的研究员都在全球开始露出他们的光芒。

2. 数据规模。人工智能的能源就是数据,谁的数据最多谁就有优势,专家重要,数据同样重要,或者更重要。中国的数据是比任何国家都多,不只是来自于我们人口众多,单是看电子的成长率,或者外卖的数据、共享单车的数据、移动支付的数据,都是美国的几十倍,如果我们有特别巨大的计算中心,再加上很好的科学家,我们研究出来的技术应该是领跑全球。

3. 政策扶植。我们在十九大报告中看到了对人工智能特别大的认可,十九大报告让我们做人工智能的感到振奋的,不但谈到了人工智能,而且谈到了人工智能加上实体经济,这是中国特别大的动力。我在去年12月在美国也发表了一篇文章未来线上线下是必须结合的,AI是背后的推动力。

四个不足:最大的挑战来自人才和专利

谈了这么多中国优势,我们还有什么需要不足的呢?我们还有很多需要做的更好的地方:

1. 从投资额度来说,美国投入的比中国更多。当然我们可以迎头赶上,从现在看来这个应该可以达到,不是特别需要补助或者帮助,或者政府推动的,我们靠产业的力量就足够了。

2. AI公司也有差距,但是只要投资补上了,公司也可以补上了。

但是接下来的两点是我个人有点担忧:

3. 虽然我们的论文数字追上了,但专利的数据远远落后于美国。专利是非常重要的,这个不能落后于美国。而且在专利的背后还隐含着顶级的研究。刚才我们谈的是所有的AI论文,如果我们真的是看顶级期刊的论文,或者看图灵奖,这些特别顶级的科研专家排名还是美国,欧洲、加拿大,然后才轮到中国,我们一定要从第四五位力争上游,在顶级的科研人员和专利数量上要努力。

4. AI工程师的数量和AI科学家的数量不足,尤其是工程师不足。科学家的论文蛮多,在座的BATJ,他们每年招很多工程师,但是真正需要的AI工程师是不够的,所以教育方面的补强也是特别重要。针对这一点,创新工场已经开始一点工作,我们和教育部合作,将在今年培训100位人工智能的教授,他们回去再教更多的学生,但是这仅仅是第一步,以后还有很多的事情需要做。

在这样的基础上,中国一切看好,但是可能有些挑战,在顶尖的科研方面,专利方面,人才方面有挑战。

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