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瞄准全球万亿零售市场,视达获得近亿元B轮融资,一年落地近10个国家

新芽NewSeed宁泽西2019-09-10 11:06酷公司
“今天的消费场景瞬息万变,我们希望在未来不再靠人的经验,而是靠数据去驱动。” 视达CEO吴一黎告诉新芽Newseed。

9月10日,新芽Newseed获悉,基于机器视觉技术为零售提供全方位AI解决方案的YI Tunnel宣布完成近亿人民币B轮融资,由国鹏资本领投、墨白资本跟投。此前,公司曾获得来自百度风投、峰尚资本、昆仲资本3家的投资。

与此同时,创始人吴一黎宣布,为更好地将业务布局国际市场,YI Tunnel将从本月起正式更名为SandStar,取意自“聚微尘成叠嶂层峦,积跬步至星辰浩渺”;中文名“视达”,寓意机器视觉,通晓洞达。



视达成立于2016年,专注于为零售行业提供全方位的AI解决方案,产品包括纯视觉无人店、智慧门店分析、智慧无人货柜、AI结算台,为这些线下的零售载体加上摄像头和AI系统,帮助零售商了解消费者的属性、行为,做更科学的决策,降低成本。

更直白的讲,就是为零售商们“挣更多钱,省更多钱”,CEO吴一黎告诉新芽Newseed。

值得一提的是,视达目前还没有销售团队,前两年专注技术研发,去年开始商业落地,目前产品已落地的7个国家,全部依靠口碑传播。

瞄准万亿市场,为传统零售装上“大脑和眼睛”

吴一黎告诉新芽Newseed,视达做的事情,是用人工智能来赋能传统的零售行业,背后基于几点考虑:

首先,传统的零售行业过去一直基于经验决策,与5000年前的购买决策模式没有质的变化,即使在今天,线下的零售环节,如采购货品、摆放位置、定价等等依然依靠经验。吴一黎认为,今天的消费场景瞬息万变,未来的零售行业将靠数据驱动,而不是经验。

其次,线下零售数据匮乏。现在零售店普遍在用的CRM、POS机系统只能知道卖出去的货品的情况,对消费者的情况、进店后的行为数据、行为预测等等“人货场”三者相关联的数据非常少,视达可以基于丰富的数据,结合AI大脑,为线下的零售提供更科学的决策。

第三,从市场空间看,2017年国内无人零售市场交易规模保守估计将接近200亿元,预计2020年将突破650亿,三年复合增长率在50%左右。不论是无人零售市场还是智能货柜,在中国市场还有巨大的上升空间。

视达的商业价值在于,为零售商挣更多的钱和省更多的钱。

以自助售货机为例,

首先,视达的自助售货机价格仅为传统自助售货机的40%,只需在普通冰箱上,安置两个摄像头即可变成自助售货机,不需要复杂的机械结构,所以比传统的自助售货机便宜很多。

第二,消费者即拿即走,就像在自己家冰箱拿东西一样,操作更简单,体验更流畅。

第三,数据化决策,通过摄像头,零售商可知晓消费者从打开货柜到完成购买行为的一整套交易行为,自助售货机每天的实时状况,每个品类的库存量的情况,可以在云端统一管理。

第四,大数据预测,结合消费者的一系列数据,视达可以帮助零售商预测适合售卖的货品,比如全球最大的饮料品牌,有300种左右商品,但每一个自助售货机上,只能选20种左右售卖,这就可以依托大数据,决定在什么地方卖什么商品,定价定多少,根据当地的情况以及消费者实际购买的结果去优化。



SandStar智能解决方案不仅能识别商品和人,还可以全息获得人货场的交互行为数据,为供应商提供更精准的零售数字统计。这种线下人货场的行为数字化过程,最终能为深度融合AI大数据以实现数字化决策奠定基础。

6亿视频训练AI算法,提升购物体验

视达赋能传统零售背后依托的视觉识别技术,难点主要在于软件算法,同时需要大量的有效训练数据,才能保证较高的识别速度和精度,进而真正应用在线下零售店内。

这也是视达的技术壁垒,成立后的前两年时间,视达一直专注于技术研发,通过自己拍摄、合作等方式获得了6亿多的零售领域视频,已取得100多项专利技术。吴一黎认为,随着视达服务的客户增多,产品不断迭代,数据越来越完善,将建立更深的数据壁垒。

SandStar产品使用动态识别技术,让货柜摆脱传统RFID和重力感应技术的限制,准确率高达99.7%,识别时间仅需0.02秒,真正“即拿即走”的用户体验。同时,部署方案操作简单,仅靠安装摄像头或改造原有摄像头,就可让原有货柜、商店完成智能变身,因此还具备明显的价格优势:与亚马逊旗下无人店Amazon Go相比,SandStar无人店的成本仅为其1/20;与传统的自贩机设备相比,SandStar智能货柜成本仅为其40%。

视达的解决方案成本较低,想要实现同样的即拿即走场景,成本可以达到Amazon Go成本的1/20。

从研发到落地,吴一黎面对的最大的问题是“这件事太新了”,有非常多的工程化的难题需要一个一个去攻克,非常多的坑要去趟。

仅靠口碑传播,落地11个海外国家

自17年下半年获得2轮融资之后,创始人吴一黎没有急着扩张公司规模、营销包装,或是匆忙开始下一轮融资,而是沉下心来,将全部的资源和精力都用在了技术研发、产品迭代,以及进一步巩固此前已有一定积累的零售场景数据优势上。

值得一提的是,成立三年来,视达在没有销售团队的情况下,仅仅依靠口碑传播,已落地7个国家,客户包括全世界最大的饮料厂商之一(由于涉及保密信息,名字不方便透露)。

饮料厂商之间的竞争非常激烈,该饮料厂商发现竞争对手在用视达的无人售卖货柜,立刻通过视达的网站找到视达的联系方式,从纽约总部打来电话,想寻求合作的机会。为了测试视达的技术实力,客户从纽约寄来一台电冰箱,并亲自从纽约飞过来,要求视达用三天时间完成电冰箱的智能化改造,并现场测试。最终,视达PK掉来自全球的几十家竞争者,赢得了该客户的订单,整个过程,从建立联系到最终落地,仅仅用了两个半月,视达目前已帮助该客户落地8个国家。

投资方国鹏资本合伙人赫琨表示:“中国实体经济近些年出现对于产业升级的迫切需求,而在这其中,人工智能技术因其对生产力和生产效率的显著提高而独领风骚。投资界重视这个赛道,而SandStar视达是我们认为在这个赛道即将脱颖而出的一匹黑马。”

墨白资本创始管理合伙人任鹏表示:“我们有幸能够参与到SandStar视达中来,也有幸能够参与到AI基于复杂场景、多层消费习惯的商业应用中。十分赞赏视达团队的技术基础及能力,和超强的国际商业化实力。”

“专注零售场景,专注商业落地,是我们最大的优势。”在谈及公司更名的决定时,吴一黎告诉大家,“此次更名体现了我们进一步拓展国内及海外市场的信心与野心。”此前,SandStar曾连续拿下东南亚、中东、美国、英国等海外客户的订单。

吴一黎表示,SandStar是一家技术驱动的公司,人才是公司的核心优势。本次融资后,团队将得到进一步增强。“SandStar欢迎更多优秀的人才加入,一起用AI赋能零售,为客户提供长期价值”。


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