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你随便动幕布,投影跟不上算我输:动态投影黑科技,AE特效秒变成真

量子位量子位2019-11-30 10:44事业线
高速、紧贴、低延时

这个黑科技,让AE特效秒成真。

前不久,AE一个名为Lockdown的插件火了:任你再动再不平坦,图案都能无缝紧贴。

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其实,这个魔法特效已经走进现实。

这个黑科技其实就是我们熟知的投影。但不同于以往,这次是动态投影。

这款高速投影仪名叫DynaFlash。

投影的画面不需要平整,任画面扭曲、被遮挡,影像都能被完整的打出来。

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要想有一个较好的投影体验,那么投出来的影像肯定得是“快、准、狠”。

也就是需要高帧频和低延迟。

而这款高速动态投影仪,在延迟3ms的情况下可以投射8位图像,最高可达1000 fps。

这一话题也在Hacker News上火了,热度高达1000+点。

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许多网友惊呼这项技术“简直太棒了”!

我估计像迪士尼这样的公司会对这个技术非常感兴趣。

我从事实时投影工作很多年了,延迟就是这个工作的杀手,任何大于1000/90ms的延迟都会特别影响效果。这项技术就能允许快速移动。

炫酷黑科技

这个黑科技有多神奇?

图像投影到一张纸上,无论让它怎么晃动,图像都会随着纸的变形同步发生变化。

就好像图像贴到了纸上一样。

为了展示这个技术的高帧频和低延迟,研究团队还把视频放慢了速度。

慢镜头下的动态投影也做到了完美的贴合。

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当然,旋转也不在话下。

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更神奇的是,投影画面不同,图像竟然能切换自如!

什么原理?

视频中展示的黑科技,其实是用红外墨水在目标上绘制了标记。

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这种标记是人眼看不见的。

这就是研究人员提出的可变形点簇标记(Deformable Dot Cluster Marker,DDCM)。

DDCM具有三个优势:

1、即使是在强烈变形的情况下,它也是可以被检测到的;2、即使存在外部或者自遮挡,它也可以实现鲁棒性跟踪;3、它允许毫秒级的计算速度。

下图就展示了DDCM的一个例子。

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△一个DDCM的例子。点簇以数组结构分布。

DDCM由四种类型的点簇组成,它们以数组结构分布。如下图所示。

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△点簇的四种类型。m代表点的数量。每个点簇包含1-4个点。

每个点簇中的点都是具有拓扑不变性的,也就是说,在任何变形的情况下都不会发生改变。

点的数量是随机且排他分布的。识别是从p x p点簇(识别窗口)的四个角开始的。

并且为了增强逐帧跟踪的鲁棒性,相邻的点簇,点的数量不会相同。

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△无论从哪个角开始识别窗口,都没有相互重合的序列。

下图展示了处理的流程。

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△处理流程

主要包括检测和跟踪两个步骤。

检测过程包括从单个帧中识别点簇的ID。

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△检测流程

检测的过程大致如下:

a)从二值化图像中提取关键点;b)将a)中所示的位于同一网格中且彼此相邻的关键点视为点集群,红、绿、蓝、黄圆点分别代表m = 1,2,3,4个点簇;c)计算提取的点簇的Delauney三角剖分;d)基于广度优先搜索获得点簇之间的连通性;e)最后根据预先准备的哈希表根据点编号识别每个点簇的ID,红色数字表示已识别的点簇的ID。

跟踪过程是指通过图像序列对每个点簇进行独立、逐帧跟踪。主要包括以下几个流程:

a)更新被跟踪的点集群的位置;

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△根据ROI更新跟踪的点簇位置,以红色方块表示。

b)跟踪丢失点簇的恢复(recovery);

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△基于DDCM的阵数组结构跟踪恢复。

c)False-positive 跟踪检测;d)丢失点簇的插值。

更多打开方式

以为黑科技只能做到这些?

上面所展示的动态投影还只停留在黑白颜色阶段。接下来的打开方式就更加炫酷了。

随着“3,2,1”的倒计时,衣服突然出现了色泽鲜明、纹理复杂的动态投影,依旧是任你拉扯,我如影随形。

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当然还有一秒变装的拉风操作

纹理的质感也可以变换,而且随着动作、角度的不同,光感等因素也会随之变换。

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裸眼3D也不在话下!

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One More Thing

这样的黑科技确实非常的拉风、炫酷。

但万万没想到的是,这些视频和论文,早在2015、2016的时候就已经公布了。

而在近日Hacker News上发布相关话题,依旧能引发不少的关注,可见其吸睛程度不一般。

正如网友所评论:

你随便动幕布,投影跟不上算我输:动态投影黑科技,AE特效秒变成真

哇!链接里的原贴竟然是2016年的!

那么,你想体验这样的黑科技吗?

传送门

博客地址:

http://www.k2.t.u-tokyo.ac.jp/vision/DPM/

视频地址:

https://www.youtube.com/watch?v=-bh1MHuA5jU&feature=emb_logo

*本文作者量子位,由新芽NewSeed合作伙伴量子位授权发布,转载请联系原出处。如内容、图片有任何版权问题,请联系新芽NewSeed处理。

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