从百度Q4财报,看AI规模化落地的商业和社会双重价值

微信公众号:智能相对论魏启扬2020-03-02 09:49事业线
这其实也是百度在未来资本市场可以看到的预期,以及市值重回高点的倚仗之一。

2月28日凌晨(美国东部时间2月27日),百度盘后如期发布2019年Q4及全年财报。

财报显示,百度第四季度实现营收289亿元人民币,归属百度的净利润达到92亿元人民币(非美国通用会计准则),同比增长95%。2019年年营收为1074亿元人民币。全年来看,百度实现营业收入同比增长5%,至1074亿元。

在经历了2019年第一季度转型的阵痛之后,百度的业务运营已经回归正常。

我们注意到,在百度的多条业务线中,核心业务之一的搜索+信息流进行移动场景的拓展后,获得了新的发展动力,另外一条业务线,作为百度基本战略的人工智能,有了更多的落地进展,这也意味着百度培育多年的AI终于要进入“收获期”,在体现产业价值的同时为百度的现金流业务提供助力了。

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AI业务全面开花,抗疫表现可圈可点

AI一直都是很多科技公司用来讲故事的重要维度,然而当前的现实是,除了云计算,智能音箱,大多数公司的AI业务(或产品)离钱都还很远,而此次百度Q4财报显示,百度与AI相关的百度智能云、AI平台和AI服务均取得了不小的进展,百度董事长兼CEO李彦宏也表示,“我们在智能设备、智能交通、和企业云解决方案上建立了领先的地位。”

比如小度助手在12月份的语音交互次数超过50亿次,是去年同期的3倍多,小度品牌第一方硬件语音交互次数达23亿次,是去年同期的7倍多;在百度人工智能开放平台上,开发者调用百度大脑语音识别引擎超过100亿次;百度地图注册开发者数量达180万,日均轨迹里程20亿公里;Apollo车队12月份的总测试里程累计超过300万公里……

此外,百度AI还有一批AI服务项目落地,像与浦东银行达成合作,共建区块链联盟,为特斯拉提供地图数据服务,在沧州落地全国第二个Robotaxi试运营车队,为银川提供V2X解决方案等。

AI产业化落地加速,这或许是百度在本季的最大收获了。

数字是枯燥的,加之很多落地场景在远离普通人生活的产业端,很多人或许对百度AI的落地成果无感,但是正在进行中的疫情给了我们一次近距离观察百度AI实力的机会:行不行,不再是嘴巴说,而是实打实的将真功夫使出来。

防疫攻坚战中,在医院、小区、机场等特定场景,用无人产品替代人工操作,可以减少交叉感染的几率,Apollo向服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务,支持生态伙伴快速搭建起无人防疫产品,同时还推出了AI多人体温快速检测解决方案。

经济保卫战中,百度为国家中小学网络云平台提供技术保障支持,助力中小学生“停课不停学”;百度Hi企业智能远程办公平台也对外开放,通过高清语音电话、企业云盘加密传输、web视频会议等远程办公协同功能,帮助企业快速恢复生产能力。

授人以鱼不如授人以渔。

如果说百度亲自上阵参与抗疫好比将自己抓到的鱼贡献给社会,那么将自己的能力和成果开放共享,教更多人如何应对危机,成为“渔夫”身份的百度显示出更高的AI实力。

2月6日,百度大脑发布了“AI开发者‘战疫’守护计划”,为疫情期间有需要的企业、机构和开发者,提供免费的技术服务和线上AI培训课程。

2月13日,百度又在飞桨平台上免费开源了口罩人脸检测及分类模型,让开发者和企业厂商可以快速搭建起个性化的监测方案。

在自动驾驶领域,Apollo的生态伙伴新石器、智行者、悟牛智能借助低速微型车套件仅用几天时间就开发出无人物流车、无人清洁消毒车等无人防疫产品,成为防疫力量的有力补充。

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从社会公益到产业价值,百度如何构建护城河?

从当前科技企业们的抗疫实践来看,一个公司的AI成色到底好不好,我们可以从3个维度进行评判。

首先,从最浅层的表面来看改进“社会生产力”的能力。

即在特殊场景下,对场景的适应能力越强,变革生产力的空间就越大,像百度在疫情期间推出的无人抗疫产品、智能体温检测产品等,都是通过AI落地对原有生产力的提升。

其次,在中间层面,看协同“产业生产关系”的推动力。

未来的AI时代,产业生产关系必然发生改变,不再是上下游,供应方与需求方的前后组织生产关系,而或将变成同行并进的大生态。百度在AI上一贯坚持的开放共享,正在促成全产业链同步协同新世界的形成:企业间的生产关系更加平等,更讲究协作互利;开发者更愿意加入生态建设,更容易形成产业规模,同时也能加快技术2B的落地。

最后,藏在内里的底层,看推动个人生活方式的进程。

和所有技术的归途一样,最终都是要为人类服务,改变人类的生产生活方式,疫情的突然而至让我们意识到,其实很多场景已经有了较为迫切的AI产品需求。

实际上,通过抗疫落地,百度在一定程度上证明了自己的AI实力和2B能力,即这些用在疫情防控工作中的技术同样可以通过自动化、标准化和模块化的方式为不同的企业提供定制化的服务,现在百度需要解决的问题是,如何从社会公益到产业价值的跨越中、在2B市场的竞争中,构建起自己的护城河。

智能相对论认为,百度在这3个方向的能力正在释放:

1、数据的沉淀能力

AI落地形成可用的产品,大多是基于数据分析和算法模型的基础之上,因而大数据的获取和沉淀能力就显得格外重要,像百度地图的迁徙大数据平台在疫情期间就在不断升级,同时还推出了“疫情小区”专题地图,成为人们生活、政府决策的参考依据,其中就包含了时空大数据和分析技术的能力。

就目前来看,百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据均是各自基于主营业务下的强项,三家数据沉淀能力各有千秋,且都有非常鲜明的特色,这也要求百度还需在搜索之外再立一个业务高点来强化数据能力,基于百度在自动驾驶上优势,出行领域或可成为突破方向。

2、AI技术综合集成的能力

从AI抗疫的落地实践来看,一个成熟的AI产品或者解决方案,往往需要多项AI技术的集成,这也是说,当AI进入工业大生产时将面临更为复杂的场景,此时将对AI技术的综合掌握和集成能力提出更高的要求。

比如口罩人脸检测及分类模型,其中就需要用到图像、视频、知识图谱、云计算等多种AI能力,至于自动驾驶,更是AI技术的集大成者,就好比田径比赛,你可能是跑步、跳远、投掷等项目中的某个单项冠军,但产业更需要的是全能比赛里的全面好手。

在这一块百度具有一定的优势,拥有比较全面的AI能力,且还能通过百度大脑对外开放这些能力,财报也显示百度的云计算业务增速很快,但从第三方数据来看,其绝对市场份额仍然存在较大增长空间。

努力补短板,继续加长板,百度仍然还有潜力可挖。

3、快速定制的能力

快速定制是AI落地工业大生产的需要和方向,虽然所有的参与者都在强调这一能力的重要性,但百度的优势在于通过大范围的开放与共享,与生态伙伴们共同推动技术落地,既可批量复制,又可个性定制。

看出来没有?这项能力实际上与上文提到的协同“产业生产关系”的推动力有着异曲同工之处。

03

AI成为百度市值重回高点的倚仗之一

不难看出,无论是社会公益,还是商业落地,百度都是围绕自己的AI能力逐步扩散,其中的准则即技术。此次疫情则成为百度AI落地的加速器,可以预见,随着AI商业化进程的加快,在未来我们将在百度的财报中看到更多关于AI项目的进展和营收数据。于资本市场而言,一家公司的价值除了良好的营收数据之外,更加看重这家公司的发展潜力。

通过财报,百度讲述了一个颇为宏大的“故事”:短期内,依靠AI的产业规模落地获取可观的市场份额和商业价值;长期看,通过社会公益和技术的开放共享,推动AI的社会普及,以及中国人工智能的整体进步。

结合此次财报的数据和疫情中所展现出的落地成果,我们可以用三句话来概括百度AI在2019年的努力和成功:打造了扎实的底座;推动了真实的改变;创造了值得信赖的未来。

这其实也是百度在未来资本市场可以看到的预期,以及市值重回高点的倚仗之一。

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